Un professeur de l'Université Concordia, Prabir Bhattacharya, travaille présentement sur ordinateur pour concevoir un système de traitement des images qui détecte et classe les expressions faciales.
Le système sert à analyser des photos d'individus, en particulier dans les lieux de grande affluence où la sécurité est d'une importance capitale, comme les aéroports.
L'équipe de Prabir Bhattacharya croit que s'il était possible de prendre des photos de la foule au hasard et de les traiter assez rapidement, on pourrait ainsi repérer les personnes susceptibles de poser des problèmes.
Les expressions faciales ne concernent pas tout le visage; elles résultent seulement de certains groupes de muscles près des yeux, du nez et de la bouche.
Le système élaboré par l'équipe de l'Université Concordia mesure quinze points clés du visage qu'il compare ensuite à des photos d'expressions faciales reconnaissables. Prabir Bhattacharya et son équipe ont ainsi déterminé sept expressions faciales courantes, qui semblent relativement universelles, bien que dans l'ensemble, les expressions varient beaucoup d'une personne et d'une culture à l'autre.