BDC LIFT Comment investir dans l’intelligence artificielle là où elle peut avoir le plus d’impact ?

De nombreuses entreprises canadiennes voient le potentiel de l’intelligence artificielle pour gagner en productivité et en compétitivité, mais passer de l’intérêt à l’action peut encore représenter tout un défi. « C’est justement là que les experts de BDC peuvent intervenir, notamment en aidant les PME à bâtir une feuille de route numérique claire », explique Jean-Sébastien Charest, chef des technologies de l’information à BDC. Forte de son expérience en financement, en conseils et en capital, BDC est présente pour les entrepreneurs afin de les aider à mieux structurer leur virage numérique.

Pourquoi investir dès maintenant ?

Si certaines entreprises canadiennes ont déjà commencé à investir dans les technologies avancées, elles tardent à les adopter. Selon une étude de BDC, seulement trois entreprises sur dix utilisent l’intelligence artificielle générative et les investissements se font souvent de façon ponctuelle, sans plan numérique global. Résultat : plusieurs PME ne tirent que des bénéfices partiels de leurs investissements en IA.

À l’heure actuelle, BDC estime que seul le quart des entreprises canadiennes ont atteint un niveau avancé de maturité numérique. Il reste donc beaucoup de chemin à parcourir, mais aussi un potentiel considérable à exploiter. Ses recherches indiquent que, si toutes les entreprises du pays atteignaient un très haut niveau de maturité numérique, le PIB du Canada pourrait augmenter de 14 %, soit environ 350 milliards de dollars. Toutefois, pour plusieurs entreprises, le défi consiste encore à amorcer leur virage numérique.

Une feuille de route avant les investissements

L’arrivée de l’IA a accéléré l’adoption numérique et incite de nombreuses entreprises à revoir leurs façons de faire. Pour les entrepreneurs, le défi consiste maintenant à déterminer quels outils répondent à leurs besoins et lesquels prioriser.

C’est dans ce contexte que BDC a lancé le programme LIFT (Levier d’innovation et focus sur la technologie), qui vise à aider les PME à adopter des solutions d’IA, notamment canadiennes, mais aussi des logiciels numériques, des technologies d’automatisation intelligente et des équipements robotisés.

Au fil des années, BDC a accompagné des milliers de PME dans des projets allant de l’infonuagique et de l’analyse de données à la cybersécurité, à l’automatisation et à la robotique. Ses spécialistes cherchent d’abord à cerner des objectifs réalistes, puis à évaluer les investissements nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des technologies.

Une fois cette feuille de route établie, le programme peut aussi offrir du financement pour soutenir sa mise en œuvre. Deux parcours sont proposés. Le premier vise notamment à accroître la productivité grâce à l’automatisation et à l’acquisition d’équipements numériques, y compris des procédés robotisés avancés. Le second porte davantage sur l’adoption d’outils IA, la numérisation des données et le renforcement de la cybersécurité, désormais incontournable dans un environnement d’affaires de plus en plus connecté.

Des idées reçues qui freinent encore l’adoption

Pour Jean-Sébastien Charest, les réticences envers l’IA s’expliquent souvent par une difficulté à voir comment cette technologie peut répondre concrètement aux besoins d’une entreprise. L’une des idées les plus répandues veut que l’intelligence artificielle et les technologies connexes soient réservées aux grandes organisations qui disposent de budgets importants. D’autres entrepreneurs se questionnent plutôt sur le rendement potentiel d’un tel investissement.

Ce n’est pas tant la technologie elle-même qui constitue un obstacle. Les propriétaires de PME se demandent surtout comment l’appliquer à leur propre réalité.

Il ajoute que les mêmes questions reviennent souvent chez les entrepreneurs. Que peut réellement leur apporter l’IA ? Quel investissement faut-il prévoir ? Par où commencer ? À ces interrogations s’ajoute une autre perception bien présente, celle voulant que l’IA entraîne nécessairement des pertes d’emplois. Jean-Sébastien Charest apporte toutefois une nuance. Selon lui, l’intelligence artificielle peut surtout permettre aux employés de consacrer moins de temps à certaines tâches pour se concentrer davantage sur celles où leur expertise génère le plus de valeur. « Nous aidons les PME à comprendre comment l’IA peut devenir un outil pour mieux faire ce qu’elles font déjà », souligne-t-il.

Passer de l’ambition à l’action

Pour illustrer ce potentiel, l’expert donne l’exemple d’une entreprise manufacturière aux prises avec des enjeux de chaîne d’approvisionnement, de gestion des stocks ou de planification de la production. Une transformation numérique intégrant l’IA peut contribuer à agir sur plusieurs de ces défis à la fois. L’accompagnement commence alors par l’identification de solutions réalistes, adaptées aux besoins de l’entreprise. Un conseiller peut ensuite participer à la conception du plan, soutenir sa mise en œuvre et faciliter l’accès au financement nécessaire.

L’approche privilégiée consiste à commencer par un projet ciblé, capable de générer rapidement de la valeur. Ces premiers gains permettent à l’entreprise de mieux comprendre la technologie, de mesurer ses effets et d’acquérir de l’expérience avant d’élargir progressivement sa transformation. À terme, l’objectif est notamment d’améliorer l’efficacité des opérations et la qualité des décisions grâce à de meilleures données.

Les PME qui participent au programme LIFT devraient pouvoir compter sur des opérations plus efficaces, puisque leurs décisions de planification reposent sur de meilleures données.

Pour amorcer leur transformation numérique, les entreprises doivent d’abord décider de passer à l’action. Un choix qui devient d’autant plus important que certaines de leurs concurrentes ont déjà pris le virage. « Plus on attend, plus il faut de temps pour rattraper son retard », rappelle Jean-Sébastien Charest. Avec LIFT, BDC souhaite aider les PME à concrétiser leur investissement et à faire des choix technologiques plus stratégiques. L’objectif est de leur permettre de mieux tirer parti de l’IA et des technologies pour améliorer leur productivité et renforcer leur compétitivité à long terme.