Wepoint IA agentique : un nouveau levier pour les entreprises

L’intelligence artificielle (IA) a déjà commencé à transformer le quotidien des entreprises au Québec. Alors que plusieurs d’entre elles apprivoisent encore les outils d’IA générative, une nouvelle étape se dessine avec l’IA agentique. Peu exploitée par les entreprises québécoises jusqu’à présent, cette technologie pourrait pourtant devenir un levier important pour répondre à l’un des grands défis économiques du Canada : celui de la productivité. Voici comment.

De la productivité individuelle à celle de l’entreprise

Capable de fonctionner en continu, l’IA agentique peut travailler de manière autonome et soutenue, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles façons d’optimiser les opérations et d’accomplir certaines tâches au sein des organisations. « On n’est plus seulement dans une logique de réponse comme avec l’IA générative. Désormais, l’agent IA agit et contribue à l’exécution du processus », explique Gontran Peubez, vice-président exécutif responsable des données et de l’intelligence artificielle chez Wepoint.

Cette capacité permet aux entreprises d’envisager l’utilisation de l’IA à plus grande échelle. « On passe de l’expérimentation à des gains opérationnels concrets où l’on peut automatiser des processus longs et coûteux », indique Vincent Godcharles, président de Wepoint Canada. « Une entreprise peut ainsi identifier les activités qui mobilisent beaucoup de ressources, puis déterminer où l’IA agentique pourrait créer une véritable valeur. »

Les champs d’application des agents IA sont nombreux. Ils peuvent notamment soutenir le développement technologique, les tests et la sécurité, mais aussi intervenir dans les ventes, les ressources humaines, les finances, le marketing ou les opérations. Gontran Peubez en donne un exemple concret avec une réalisation récente : « Dans un contexte de recherche et développement pharmaceutique, un agent IA est maintenant capable de parcourir rapidement une base de connaissances, d’identifier des travaux déjà réalisés et d’effectuer l’analyse des recherches les plus avancées. Autrefois, il s’agissait d’un long processus de demandes adressées manuellement à tous les laboratoires, à l’échelle internationale. »

Faire évoluer le travail

L’arrivée des agents IA transforme aussi le rôle des employés. En prenant en charge certaines tâches, ces agents permettent aux équipes de consacrer davantage de temps à l’analyse, à la résolution de problèmes et aux décisions qui nécessitent leur expertise.

On peut faire beaucoup plus avec nos équipes en intégrant des agents IA au cœur des organisations. Il faut voir cette transformation comme une évolution de l’emploi, où l’objectif est d’aider les humains à devenir plus performants grâce à l’intelligence artificielle.

Pour Gontran Peubez, la formation et la gestion du changement deviendront essentielles pour préparer les équipes à collaborer efficacement avec ces nouveaux outils et à développer les compétences qui accompagneront cette transformation.

Savoir créer de la valeur et maîtriser les coûts

L’IA agentique en est encore au début de sa courbe d’adoption au Québec. Selon les deux experts, son potentiel est bien réel, mais les gains dépendront largement de la façon dont elle sera intégrée par les entreprises. « Il ne faut pas partir avec l’idée qu’on veut implanter de l’IA. Il faut partir de son besoin d’affaires et déterminer comment on peut l’optimiser », insiste Vincent Godcharles.

« Si on superpose la technologie aux anciennes méthodes de travail sans les transformer, on risque de doubler les coûts sans obtenir les gains de productivité attendus », ajoute Gontran Peubez. Repenser le processus dans son ensemble permettra de combiner la capacité des agents à travailler en continu avec l’expertise des employés. L’organisation pourra alors gagner en efficacité, tout en donnant à ses équipes de meilleurs outils pour accomplir leur travail.

L’IA agentique n’est pas une réponse à tout. Nous sommes encore au début, et il faut préparer les entreprises à se transformer pour pouvoir mesurer de véritables gains.

Garder la maîtrise de ses technologies

L’adoption de l’IA agentique soulève aussi des enjeux de souveraineté numérique et de maîtrise des choix technologiques. Au Québec et au Canada, où plusieurs solutions proviennent de fournisseurs étrangers, l’objectif n’est pas nécessairement de tout miser sur des technologies locales, mais plutôt de conserver une capacité de choix et de contrôle. Diversifier les solutions, protéger les données sensibles et pouvoir remplacer une plateforme permettent notamment d’éviter une trop grande dépendance et de préserver la flexibilité de l’entreprise.

C’est aussi dans cette optique que Wepoint a choisi d’expérimenter l’IA agentique à l’interne en créant son propre studio. Ses équipes peuvent ainsi développer et tester différents agents et solutions, tout en évaluant leur performance, leur sécurité et leur intégration.

On veut montrer le chemin que nous avons nous-mêmes parcouru. On a appris, et on a maintenant du recul sur ce qui fonctionne et ce qui fonctionne moins bien.

Pour y arriver, Wepoint s’appuie notamment sur son radar agentique. Celui-ci permet de brosser un portrait des technologies agentiques disponibles sur le marché, afin de déterminer la trajectoire à privilégier. « L’objectif n’est pas de repartir de zéro, mais de bâtir sur les systèmes existants et d’avancer progressivement », conclut Gontran Peubez.

Consultez le radar agentique de Wepoint