« Quand la croissance ajoute de la friction plutôt que de la valeur, c’est souvent le signal qu’une entreprise doit se moderniser avant de frapper un mur », explique Frédérick Dion, vice-président régional — Entreprises et Gestion privée 1859 à la Banque Nationale. L’intelligence artificielle (IA) renverse cette tendance en automatisant certaines tâches répétitives et en permettant aux humains de se concentrer sur la création de valeur. Voici quelques repères pour planifier sa croissance grâce à l’IA, ainsi que quelques exemples d’utilisation à la portée des PME.

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Qu’est-ce qu’un XTRA?

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Maturité technologique : une étape clé du développement d’entreprise

L’agilité qui a fait le succès de bien des PME peut devenir un obstacle à la croissance. « Les processus reposent souvent sur des individus plutôt que sur des méthodes faciles à répliquer, et l’information se retrouve dispersée dans des courriels et des fichiers artisanaux plutôt que documentée clairement, poursuit Frédérick Dion. Les décisions sont prises au cas par cas plutôt qu’à l’aide de données consolidées. » Or, croître sans résoudre ces défis au préalable risque seulement d’amplifier les problèmes.


Des principes pour garder le rythme

Pour demeurer concurrentielles, les PME devraient considérer l’intégration de l’IA à leurs activités, au même titre que l’internet ou l’électricité. « Avec plus de 800 millions d’utilisateurs à peine 3 ans après son lancement⁠1, ChatGPT est sans doute le produit grand public à l’adoption la plus rapide de l’histoire », donne en exemple Frédérick Dion. Devant l’évolution au rythme effréné de cette technologie, il invite les propriétaires de PME à garder quelques principes intemporels en tête :

1. Se doter d’une stratégie d’entreprise claire en matière d’IA

En précisant de quelles façons cette technologie s’inscrit dans le plan de croissance.

2. Nommer un ou une responsable de la gouvernance de l’IA

Cette personne appelée à suivre les développements technologiques peut ensuite agir comme référence au sein de l’organisation.

3. Définir des règles d’usage précises

Par exemple en mentionnant ce qui peut être entièrement automatisé par l’IA, ce qui nécessite une validation et ce qui devrait demeurer entre les mains d’humains.

4. Bâtir une stratégie de gestion des connaissances solide

L’entreprise doit recueillir des données de qualité provenant de différentes sources et les structurer afin d’alimenter l’IA.

Sans devenir des cheffes de file technologiques du jour au lendemain, les PME doivent se montrer prêtes et curieuses face au plus grand changement de paradigme de nos vies professionnelles.

Frédérick Dion, vice-président régional — Entreprises et Gestion privée 1859, Banque Nationale

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10 façons concrètes d’utiliser l’IA

Pour contribuer à la croissance, les principes généraux de l’IA doivent se traduire en applications concrètes au quotidien. « Le but n’est pas de remplacer les humains, mais de les aider à prendre de meilleures décisions », résume Frédérick Dion.

Des 💡 projets simples et accessibles à la plupart des PME permettent d’automatiser des tâches répétitives ou d’organiser des données. Quelques investissements et la collaboration avec des partenaires technologiques ouvrent ensuite la voie à des 🚀 systèmes plus avancés, capables d’analyser des tendances et de recommander des actions.

Facturation et comptabilité

💡 Traitement automatique des factures et rapprochements comptables, tels que les comptes de dépenses du personnel.

🚀 Détection d’anomalies de facturation et optimisation des flux de trésorerie.

Gestion des commandes et des demandes

💡 Agent conversationnel pouvant filtrer les demandes simples, avant qu’une intervention humaine ne devienne nécessaire.

🚀 Agent conversationnel capable de prioriser les demandes, de les assigner à des individus et de proposer des solutions selon l’historique et la charge opérationnelle.

Gestion des données clients

💡 Concilier l’information disponible sur un client et préparer un résumé pratique en préparation d’une rencontre.

🚀 Émettre des recommandations d’occasions commerciales basées sur le comportement des clients, en fonction de normes propres à l’industrie.

Opérations et suivi des stocks

💡 Prévision de la demande et alerte de seuils critiques pour prévenir les ruptures de stock.

🚀 Ajustement de l’approvisionnement en temps réel en fonction des ventes, de la saisonnalité et de l’historique.

Marketing et communications

💡 Adapter un contenu promotionnel en fonction de différents canaux, tels qu’une infolettre et une série de publications sur les réseaux sociaux.

🚀 Générer des campagnes publicitaires dynamiques où chaque client reçoit, en temps réel, des offres personnalisées en fonction de son parcours d’achat.


1 https://www.reuters.com/business/openai-ceo-says-chatgpt-back-over-10-monthly-growth-cnbc-reports-2026-02-09/